Segmentation des données en 2025 : vers plus de précision, de respect de la vie privée et de personnalisation
Les marques et les entreprises recherchent constamment de meilleures façon d’engager leur audience grâce à la segmentation des données et à la personnalisation. Ces techniques sont devenues essentielles pour entretenir des relations solides avec leurs clients et booster la croissance.
Mais soyons honnêtes : avec les avancées fulgurantes de l’IA, des outils analytiques et les nouvelles régulations toujours plus strictes, les choses ont pris une tournure radicale ces dernières années. Difficile de tout suivre, mais une chose est sûre : pour rester compétitif, il faut garder une longueur d’avance.
La segmentation des données se trouve au coeur de ce défi, évoluant d’une simple catégorisation vers une stratégie plus affinée alliant précision, respect de la vie privée et personnalisation.
D’ici 2025, les entreprises qui ne s’adaptent pas risquent d’être dépassées, dans un monde dominé par une utilisation plus intelligente des données et des consommateurs plus conscients et exigeants.
Dans cet article, nous explorerons l’évolution de la segmentation des données, de ses principes fondamentaux à son rôle dans la création d’expériences client hyper-personnalisées. Nous aborderons l’importance de la qualité des données, la transition entre collecte et segmentation exploitable, et l’objectif ultime : la personnalisation.
Enfin, nous verrons comment des marques comme Pierre Fabre, Unilever, L’Oréal EMEA et LolaLiza ont su tirer parti de la segmentation des données pour améliorer leurs stratégies marketing et renforcer leur engagement client.
Le Blog du Modérateur parle aussi de la segmentation des données dans son incontrournable e-book des tendances digitales de 2025 ! Téléchargez-le ici !
Le Blog du Modérateur parle aussi de la segmentation des données dans son incontrournable e-book des tendances digitales de 2025 !
1. Qu’est-ce que la segmentation des données ?
Avant d’aller plus loin, commençons par définir ce qu’est la segmentation.
Gartner définit la segmentation comme suit :
La segmentation est un outil stratégique permettant de comprendre et de cibler une audience. Elle repose sur un processus analytique qui regroupe les clients en segments à la fois exclusifs et exhaustifs, qui peuvent ensuite être hiérarchisés en fonction des objectifs stratégiques. Les quatre approches les plus courantes incluent la segmentation démographique, la segmentation basée sur les besoins, la segmentation comportementale et la segmentation basée sur la valeur.
Si cette définition permet de bien cerner le concept, allons plus loin en précisant ce que nous entendons par segmentation des données.
La segmentation des données consiste à prendre de grandes quantités de données et à les diviser en groupes plus petits selon des critères spécifiques. Elle permet d’extraire des données pertinentes d’un ensemble de données plus vaste et les rendre accessibles aux utilisateurs qui pourront, à leur tour, les analyser à des fins ciblées.
Vous voyez où nous voulons en venir ? Avec des méthodes de collecte de données de plus en plus pointues et diversifiées, les techniques de segmentation évoluent elles aussi rapidement. Une segmentation de données efficace permet aux entreprises d’affiner leurs stratégies marketing. Elle permet aussi d’établir une connexion plus forte avec leur audience.
À l’heure où les consommateurs attendent des expériences toujours plus pertinentes et personnalisées, une segmentation des données efficace n’est plus un simple avantage concurrentiel. C’est devenu une nécessité.
Pas de bonne segmentation sans données de qualité
Avant de parler segmentation, il faut d’abord s’assurer d’avoir des données fiables. Sans données de qualité, impossible d’obtenir une segmentation pertinente, et les analyses qui en découlent risquent d’être biaisées
Pendant longtemps, les entreprises se sont appuyés sur les cookies tiers. Cette approche n’est cependant plus viable aujoud’hui, car ils ont été dépréciés. Avec la fin progressive de leur exploitation, ce sont désormais les données first-party (issues directement des interactions des clients avec la marques) et les données zero-party (celles que les consommateurs partagent volontairement, telles que leurs préférences et intentions) qui prennent tout leur importance. Ces données sont entièrement consenties et transparentes, ce qui les rend précieuses pour les marques.
Pour collecter ces informations, les entreprises adoptent différentes stratégies.Certaines se révèlent particulièrement efficaces, comme la gamification et le marketing interactif.
Des plateformes spécialisées, comme Qualifio, sont d’ailleurs devenues des partenaires de choix pour de nombreuses marques. Elles offrent des outils permettant de collecter des données clients de qualité, dans le respect du consentement et de la transparence, un élément essentiel pour une segmentation réussie.
De la collecte à la segmentation des données
Transformer des données brutes en informations exploitables ne se fait pas en un claquement de doigts. C’est un processus en plusieurs étapes, essentiel pour offrir des interactions plus personnalisées et efficaces avec son audience.
Tout commence par la collecte de données. Les marques rassemblents des données brutes provenant de plusieurs points de contact : sites web, applications mobiles, réseaux sociaux, enquêtes ou encore campagnes interactives comme des quiz ou des sondages. Ces données peuvent varier de la plus simple information démographique comme l’âge ou le genre, à des informations plus détaillées comme le comportement de navigation, l’historique d’achats, ou encore d’autres informations partagées explicitement par les consommateurs.
Cependant, ces données brutes ne sont pas directement exploitables. Elles doivent d’abord être nettoyées et enrichies (souvent grâce à l’aide d’une CDP, par exemple). Le nettoyage des données implique la suppression des doublons, la correction des erreurs, et l’harmonisation des informations. L’enrichissement des données permet ensuite d’ajouter du contexte et de combler les éventuelles lacunes. L’objectif est d’obtenir une vision plus complète du client et mieux comprendre ses comportements.
Une fois les données fiabilisées, nous passons à la segmentation des données. Elle peut être démographique (basée sur l’âge, le revenu, le genre), comportementale (habitudes d’achat, préférences produits), géographique ou psychologique (mode de vie, valeurs). Plus la segmentation est précise, plus la communication et les offres peuvent être adaptées aux besoins spécifiques de chaque client.
La clé pour une segmentation efficace ? Des données de qualité : précises, complètes et pertinentes.
🎯 La stratégie de concours de Maizena
Maizena, une marque du groupe Unilever, mise constamment sur la segmentation comportementale pour mieux cibler son audience. Un bon exemple est le concours qu’ils ont lancé avec Qualifio. Ce concours offrait aux participants la possibilité de gagner un robot de cuisine. Pour participer, ils devaient renseigner leurs informations personnelles et répondre à des questions de segmentation sur leurs habitudes culinaires : quels types de recettes ils aiment préparer et pour qui ils cuisinent.
Résultat ? Plus de 52 000 personnes ont participé à ce concours et partagé leurs préférences alimentaires et astuces de cuisine, tout en acceptant de recevoir des communications promotionnelles de la marque. Grâce à ces précieuses données, Maizena a pu adapter sa communication et mettre en avant ses produits en fonction des centres d’intérêt spécifiques de chaque participant.
De la segmentation des données à la segmentation client
D’accord, mais où nous mène la segmentation des données, et pourquoi est-elle si importante ? L’ultime objectif de la segmentation des données et de les rendre exploitables. Et c’est là qu’intervient la segmentation client.
Si la segmentation des données consiste à organiser l’information en groupes, la segmentation client va plus loin. Elle classe les consommateurs en catégories pertinentes, selon leurs comportements, préférences et besoins.
Mieux comprendre son audience permet aux marques d’adapter leur discours et de proposer des campagnes marketing ultra-personnalisées, au lieu d’adopter une approche unique pour tout le monde. Et n’est-ce pas justement l’objectif ultime recherché par les entreprises aujourd’hui ?
🌙 LolaLiza : quand l’astrologie booste l’engagement
L’engagement de LolaLiza envers la personnalisation s’est illustré avec la campagne : « Quelle est votre tenue idéale selon votre astro-profil ? », lancée en parallèle de la collection Au Naturel
Grâce à la segmentation des données, la marque a créé une expérience unique en associant des tenues aux signes astrologiques des participants en fonction de leur date de naissance.
Cette approche a permis à LolaLiza de proposer du contenu ciblé et engageant, renforçant ainsi l’interaction avec ses clientes.Mais ce n’est pas tout ! La personnalisation a également été poussée dans les campagnes emailing, avec des objets et contenus adaptés au signe astrologique, ce qui a considérablement amélioré les taux d’ouverture des newsletters.
Enfin, LolaLiza a testé l’efficacité de cette stratégie avec des campagnes Facebook en A/B testing. Ce testing comparait des publicités spécifiques à chaque signe à des versions plus génériques. Le verdict ? Un engagement bien plus fort avec le contenu personnalisé. Ceci prouve une fois de plus que la segmentation intelligente booste la performance marketing.
2. Précision, respect de la vie privée et personnalisation : le trio gagnant
Des informations ultra-ciblés
Jamais les attentes des consommateurs en matière de personnalisation et de pertinence marketing n’ont été aussi élevées. Aujourd’hui, ils veulent que les marques comprennent leurs besoins et préférences spécifiques et leur proposent des expériences qui leur correspondent vraiment.
Mais cette précision ne se limite pas à améliorer l’engagement client. Elle permet aussi une meilleure allocation des ressources. Les campagnes marketing trop larges et imprécises sont souvent inefficaces et pèsent sur les budgets sans offrir de réels résultats.
À l’inverse, une segmentation fine permet aux marques d’identifier les audiences les plus prometteuses. Elle permet aussi de concentrer leurs efforts là où l’impact sera le plus fort. Résultat : meilleur taux de conversion et retour sur investissement optimisé.
Grâce à une segmentation des données précise, l’analyse prédictive va encore plus loin en anticipant les comportements des clients. En anlysant des données historiques et en identifiant des tendances, les entreprises peut anticiper des comportements ou des décisions d’achat de leurs clients. Par exemple, des modèles prédictifs peuvent révéler quels clients sont susceptibles de ne pas renouveler leur engagement. Ceci permet de mettre en place des efforts de fidélisation. Ou encore de savoir quels segments sont les plus susceptibles d’adopter un nouveau produit, renforçant ainsi les campagnes marketing.
Respect de la vie privée et renforcement de la confiance des consommateurs
La segmentation des données permet aux marques d’exploiter les informations clients de manière ciblée et pertinente. Le but est de réduire les risques d’abus ou d’utilisation inappropriée. Loin d’être une intrusion, elle favorise une personnalisation respectueuse, où l’objectif est d’apporter de la valeur plutôt que d’envahir la vie privée.
Pour y parvenir, les marques utilisent souvent des plateformes avancées telles que les CDP (Customer Data Platforms). Ces plateformes centralisent et organisent les données pour affiner la personnalisation. Elle utilisent aussi les DMP (Data Management Platforms) pour le ciblage publicitaire. Ces solutions permettent une segmentation efficace tout en assurant une gestion structurée et éthique des données.
De plus, des réglementations comme le RGPD imposent des standards stricts sur la collecte, le stockage et l’exploitation des données personnelles. Une segmentation bien menée permet donc aux marques de respecter ces cadres légaux tout en bâtissant une relation de confiance avec leurs clients. Lorsqu’un consommateur sait que ses informations sont sécurisées et utilisées de manière éthique, la protection des données devient un atout plutôt qu’une contrainte.
La personnalisation : le climax de la segmentation des données
La personnalisation représente l’objectif ultime d’une segmentation des données bien maîtrisée. Aujourd’hui, les consommateurs attendent des expériences qui leur ressemblent. Ils veulent également des contenus, des recommandations et des interactions adaptés à leurs besoins et préférences spécifiques. Grâce aux techniques de segmentation avancées, les marques peuvent libérer ce potentiel en transformant leurs données en actions concrètes.
En segmentant leurs audiences sur base de critères détaillés (démographiques, comportementaux ou encore psychologiques), les marques peuvent créer des messages et des offres extrêmement personnalisés. Par exemple, une marque de mode peut recommander un manteau d’hiver aux clients vivant dans des régions froides. Elles peuvent aussi proposer des alternatives écoresponsables aux consommateurs sensibles aux enjeux environnementaux.
💅🏽 L’exemple Pierre Fabre : la segmentation au service de l’expérience client
Un cas inspirant est celui de Pierre Fabre, qui a mis en œuvre avec succès des stratégies de segmentation des données à travers ses marques et marchés.
Par exemple, Klorane propose des outils de diagnostic sur son site web pour guider les clients vers des solutions adaptées à leurs besoins beauté spécifiques. En fonction des réponses fournies, les utilisateurs reçoivent des recommandations personnalisées, sont redirigés vers des pages produits ciblées et reçoivent leurs résultats par email.
Toutes ces données sont immédiatement intégrées dans Salesforce, enrichissant ainsi les profils clients en temps réel.
Klorane utilise également la segmentation pour des campagnes engageantes, comme le calendrier de l’Avent. Les participants répondent à des questions sur leurs habitudes beauté, leurs canaux d’achat préférés ou leurs besoins capillaires. Ils accèdent ensuite à un tirage au sort quotidien. Une stratégie qui permet de collecter des données précieuses tout en offrant une expérience ludique et personnalisée.
Un autre exemple remarquable est celui de la marque Oral Care de Pierre Fabre, qui utilise le format roue de la fortune de Qualifio pour collecter des données consommateurs.
Promue via les réseaux sociaux, la roue de la fortune engage les utilisateurs dans une expérience ludique tout en collectant des données clés pour la segmentation, telles que leurs principaux soucis dentaires (par exemple, les caries ou la plaque dentaire).
Les utilisateurs partagent également des informations supplémentaires via un formulaire de contact, notamment leur nom, leur e-mail et leur consentement, permettant ainsi à la marque de créer des profils clients détaillés pour une communication et des offres personnalisées.
La personnalisation crée des connexions émotionnelles et renforce la fidélité de l’audience. Lorsque les clients se sentent compris et valorisés, ils sont plus enclins à s’engager. Ils deviennent également des ambassadeurs de la marque. Un marketing personnalisé, fondé sur une collecte de données transparente et éthique, garantit une expérience fluide. Grâce à une segmentation efficace, il atteint l’équilibre parfait entre pertinence et respect.
🫧 L’importance des profils de beauté pour L’Oréal EMEA
Pour L’Oréal, la création de profils de beauté détaillés grâce à la segmentation des données est essentielle pour atteindre un marketing véritablement personnalisé. Bien que la constitution d’une base de données complète soit cruciale, la marque en comprend l’importance. Elle reconnaît toutefois que seule la qualité des données permet de les exploiter efficacement. Grâce à des initiatives comme leur projet de requalification de base de données, L’Oréal utilise Qualifio pour mettre à jour ses données. Cela leur permet de les enrichir afin de garantir leur précision et leur pertinence.
Ces profils de beauté sont élaborés à partir de données zero-party. Comme exemples, nous pouvons citer le type de peau, le type de cheveux et les préférences individuelles. Ils permettent à la marque de segmenter son audience avec précision. Ils aident considérablement L’Oréal EMEA à offrir des recommandations de produits et des messages marketing sur mesure. Ces communications répondent aux besoins beauté uniques de chaque client. Elles renforcent ainsi l’engagement de l’audience.
En un peu plus d’un an, L’Oréal EMEA a utilisé Qualifio pour créer 700 campagnes. Ces campagnes ont engagé plus de 5,5 millions d’utilisateurs. Grâce à ces campagnes, ils interagissent en permanence avec leurs prospects et clients. Et ceci qui se reflète clairement dans les chiffres. Imaginez le potentiel qu’offre une segmentation des données efficace pour personnaliser leurs campagnes et atteindre tous ces utilisateurs !
Avec Qualifio, nous répondons à deux objectifs : d’une part, augmenter le nombre de contacts que nous avons dans notre base de données et, d’autre part, travailler sur l’amélioration de la qualité de ces contacts. Lorsque nous avons lancé le programme de collecte de données, nous étions à 0 contact dans notre CRM. Aujourd’hui, en Italie, où nous avons lancé le premier programme pilote, plus de 50% des contacts proviennent de Qualifio
Conclusion : la segmentation des données en 2025 et au-delà
Alors que nous entamons 2025, la segmentation des données sera sans aucun doute une pierre angulaire du marketing moderne. Elle mêle précision, respect de la vie privée et personnalisation pour redéfinir l’engagement client. L’évolution rapide de l’IA, du machine learning et des CDP (Customer Data Platforms) promet de rendre la segmentation encore plus fine et adaptable. Elle permet aussi aux marques de répondre aux besoins des clients en temps réel.
En exploitant des données de haute qualité et recueillies de manière transparente, les entreprises pourront créer des expériences pertinentes et sur mesure. Des expériences qui résonnent profondément auprès de leur audience.
Une segmentation des données efficace permet aux marques d’allouer leurs ressources stratégiquement. Elles se concentrent sur les segments à forte valeur ajoutée et éliminent les campagnes inefficaces.. Cela améliore non seulement l’efficacité du marketing, mais maximise également le retour sur investissement.
Les consommateurs exigent à la fois pertinence et respect de leur vie privée. La segmentation des données assure cet équilibre en renforçant la confiance et en offrant des expériences personnalisées. Soutenue par cette segmentation, la personnalisation est désormais une nécessité.
Les marques qui adopteront la précision de la segmentation tout en donnant la priorité à des pratiques éthiques en matière de données survivront sur le marché concurrentiel de 2025. Celles qui réussiront à maîtriser cet équilibre se démarqueront et construiront une fidélité client durable dans un monde digital en constante évolution.
Découvrez comment Qualifio peut vous aider à transformer vos données en expériences hyper-personnalisées !
