Les méthodes de collecte de données et leur utilité pour les entreprises

Collecter des données sur son audience de manière efficace et éthique est devenu une priorité pour de nombreuses entreprises. Que vous soyez responsable CRM et que vous construisiez des segments à partir des données utilisateurs, ou responsable marketing et que vous activiez ces segments via des campagnes personnalisées, une collecte de données performante est essentielle, tant pour la stratégie que pour l’exécution.

Dans cet article, nous passons en revue les principales méthodes de collecte de données en analysant les approches primaires et secondaires, en comparant les méthodes qualitatives et quantitatives, et en abordant les données first-party et zero-party, toutes deux indispensables aujourd’hui.

Qu’est-ce que la collecte de données et pourquoi est-elle essentielle pour les entreprises ?

La collecte de données est le processus structuré visant à acquérir des informations pour mieux comprendre un sujet pertinent. Pour les marques, les groupes médias, les équipes sportives et toutes les entreprises centrées sur leur audience, la collecte de données permet de renforcer les liens digitaux, de comprendre les préférences des utilisateurs et, in fine, d’augmenter le chiffre d’affaires.

Avec l’évolution des réglementations sur la vie privée et la disparition progressive des cookies tiers, les données first-party et zero-party (partagées volontairement par les utilisateurs) sont devenues la référence. Elles incluent tout, depuis le nom et l’adresse e-mail d’une personne jusqu’à des informations plus personnelles, comme ses préférences de vie, ses centres d’intérêt ou ses intentions d’achat.

Voici quelques exemples concrets de données zero-party et de la manière dont les entreprises peuvent les exploiter :

• Un consommateur remplit un formulaire sur son type de peau, permettant à une marque de cosmétiques de proposer des recommandations de produits personnalisées
• Un lecteur de journal indique s’intéresser au sport mais pas à la culture, ce qui permet au média d’adapter sa plateforme avec des articles pertinents
• Un fan de football exprime son intérêt pour le maillot d’un joueur, incitant l’équipe à proposer une offre exclusive sur ce produit

Ces exemples illustrent tout le potentiel des données zero-party lorsqu’elles sont collectées de manière volontaire et intentionnelle pour offrir des expériences pertinentes. Mais comment les entreprises peuvent-elles recueillir ce type d’informations ? Explorons maintenant les principales méthodes de collecte de données disponibles aujourd’hui.

Quels sont les différents types de méthodes de collecte de données ?

Les méthodes de collecte de données se regroupent généralement de deux manières :

• Selon la source des données : données primaires ou secondaires.
• Selon la nature des données : données quantitatives ou qualitatives.

Ces classifications aident les entreprises à choisir l’approche la plus efficace en fonction de leurs objectifs, de leurs ressources et du type d’informations qu’elles souhaitent obtenir.

Voici un résumé pour mieux comprendre ces classifications :

Type de données	Description	Méthodes/sources	Utilisations
Primaire	Collectée directement à la source dans un but spécifique	Sondages, groupes de discussion, interviews, campagnes marketing interactives	Collecter des données adaptées pour atteindre un objectif ou résoudre un problème
Secondaire	Initialement collectée par d’autres et réutilisée à de nouvelles fins	Statistiques gouvernementales, rapports de marché, recherches académiques	Comprendre et anticiper les tendances du marché à un niveau global
Quantitative	Données mesurables et analysables statistiquement	Sondages en ligne, analytics web et applications, collecte de données transactionnelles	Suivre les tendances, mesurer la performance et analyser le comportement
Qualitative	Données explorant opinions, motivations et émotions	Sondages ouverts, interviews, observations	Comprendre les moteurs émotionnels et orienter le message

Types de collecte de données selon la source

Les méthodes de collecte de données peuvent être classées en primaire ou secondaire, selon l’origine des informations.

Collecte de données primaires et leurs usages

La collecte de données primaires consiste à collecter des informations directement à la source. Cette approche permet aux entreprises d’accéder à des données précises et spécifiques à leurs objectifs, souvent conçues pour répondre à une question particulière ou résoudre un problème concret.

Parmi les méthodes courantes de collecte de données primaires, on retrouve : les interviews, les groupes de discussion, les sondages, les observations et les campagnes marketing interactives. Comme les données sont collectées directement, elles sont généralement très pertinentes et parfaitement alignées avec les objectifs de l’entreprise.

Exemples de méthodes populaires de collecte de données primaires et leurs usages dans différents secteurs:

Interviews

Les interviews individuelles permettent aux entreprises d’explorer en profondeur les pensées et motivations d’une personne.

Groupes de discussion (Focus groups)

De petits groupes de participants discutent d’un sujet ou testent un concept, révélant leurs attitudes et réactions émotionnelles.

Observations

L’observation du comportement en temps réel, notamment en ligne, fournit des informations objectives sans interaction directe.

Sondages et questionnaires

Les sondages et questionnaires structurés sont efficaces pour collecter rapidement de grandes quantités de données, souvent liées à la satisfaction, aux préférences ou aux expériences.

Campagnes marketing gamifiées et interactives

Ces campagnes permettent de collecter des données zero-party de façon ludique, car les utilisateurs partagent volontairement leurs informations en échange d’une expérience enrichissante ou de petites récompenses.

Les campagnes marketing interactives sont particulièrement efficaces car elles combinent collecte de données et engagement de la marque, permettant non seulement de recueillir des informations, mais aussi de renforcer le lien avec les utilisateurs.

Collecte de données secondaires et leurs usages

La collecte de données secondaires consiste à utiliser des informations déjà recueillies par d’autres personnes, organisations ou institutions. Ces données peuvent provenir de registres publics, de recherches réalisées par des tiers, de publications académiques ou de rapports sectoriels.

Comme ces informations existent déjà, la collecte de données secondaires est généralement plus rapide et moins coûteuse que la collecte de données primaires depuis zéro. Cependant, elle n’est pas toujours optimale : les données peuvent être obsolètes, manquer de détails spécifiques aux besoins de l’entreprise, ou provenir de sources peu transparentes, ce qui peut conduire à des stratégies mal informées.

Dans certains cas, les données secondaires peuvent néanmoins soutenir la compréhension du marché et la prévision des tendances pour des décisions stratégiques de haut niveau. Voici quelques sources courantes de données secondaires :

Rapports sectoriels et études de marché

Ces rapports, souvent publiés par des cabinets de recherche, offrent des informations sur des secteurs ou marchés spécifiques, incluant le comportement des consommateurs, les tendances par catégorie, la croissance régionale et plus encore.

Données gouvernementales et sources publiques

Les instituts statistiques nationaux et autres organismes publics publient une large variété de données, allant de la démographie et de l’emploi aux tendances en santé et en éducation.

Sources académiques et bases de données scientifiques

Il s’agit d’études évaluées par des pairs, de livres blancs et de recherches menées par des universités ou des centres de réflexion. Les sujets vont souvent de la psychologie du consommateur à la durabilité ou au comportement digital.

Types de collecte de données selon la nature des données

Une autre façon de classer les méthodes de collecte est de se baser sur la nature des données recueillies. On distingue alors les données quantitatives et les données qualitatives, chacune répondant à des objectifs différents et étant mieux adaptée à certains types de besoins business.

Qu’est-ce que la collecte de données quantitatives ?

Les méthodes quantitatives permettent de recueillir des données mesurables et analysables statistiquement. Elles sont utiles lorsque les entreprises ont besoin d’informations claires et chiffrées pouvant soutenir la prise de décision à grande échelle.

Parmi les méthodes quantitatives courantes, on retrouve :

• Sondages et enquêtes en ligne, avec des questions structurées générant des réponses mesurables

• Analyse de sites web et d’applications, qui suit automatiquement le comportement et les interactions des utilisateurs

• Collecte de données transactionnelles, permettant de connaître l’historique des achats, les formulaires complétés, les téléchargements, etc.

Voici quelques exemples de questions auxquelles les données quantitatives peuvent répondre :

• Combien de personnes ont cliqué sur un bouton ?
• Quel pourcentage de visiteurs de la page a rempli ce formulaire ?
• À quelle fréquence les consommateurs achètent-ils un produit ?

Les données quantitatives sont idéales pour identifier des tendances, suivre des KPIs et comparer la performance dans le temps. Elles sont souvent visualisées via des tableaux de bord, des graphiques et des outils de reporting automatisés.

Qu’est-ce que la collecte de données qualitatives ?

Les méthodes de collecte de données qualitatives visent à comprendre le pourquoi et le comment des comportements des audiences. Elles consistent à recueillir des informations non chiffrées, comme les opinions, motivations ou réactions émotionnelles.

Parmi les méthodes qualitatives les plus courantes :

• Interviews et sondages ouverts, permettant aux participants de s’exprimer avec leurs propres mots
• Groupes de discussion (focus groups), qui favorisent de petites discussions pour explorer les perceptions et attitudes
• Observations, où les utilisateurs sont suivis dans leurs interactions avec des contenus, produits ou services

Voici quelques exemples d’utilisation des données qualitatives par les entreprises :

• Comprendre pourquoi un acheteur a abandonné son panier
• Découvrir comment les fans se sentent émotionnellement liés à une équipe sportive
• Explorer pourquoi un utilisateur choisit un produit plutôt qu’un autre

Ces données sont généralement analysées de manière thématique pour identifier des schémas, des histoires et des leviers émotionnels profonds.

Pourquoi se concentrer sur les données zero-party pour une entreprise ?

Alors que les entreprises s’adaptent à un monde sans cookies tiers et à des réglementations sur la vie privée de plus en plus strictes, les données zero-party sont devenues une ressource précieuse. Il s’agit des informations que les individus partagent volontairement, comme leurs préférences et centres d’intérêt, ce qui les rend à la fois très précises et collectées de manière éthique.

Parce que les données zero-party sont partagées volontairement, elles sont particulièrement efficaces pour renforcer la confiance, personnaliser les expériences et offres, et fidéliser l’audience.

Cependant, toutes les méthodes de collecte ne sont pas aussi efficaces pour collecter des données zero-party :

• Les méthodes secondaires manquent souvent de pertinence, car elles ont été initialement conçues pour d’autres objectifs et peuvent être obsolètes.
• Les méthodes qualitatives, comme les interviews ou les focus groups, apportent des informations riches, mais sont difficiles à déployer à grande échelle et peuvent rendre les participants mal à l’aise ou influencés dans leurs réponses.

Pour réussir à collecter des données zero-party, les entreprises doivent proposer des expériences digitales engageantes qui incitent les participants à partager leurs informations volontairement. Les campagnes marketing interactives sont particulièrement efficaces à cet égard, notamment les :

• Concours gamifiés
• Quiz et sondages interactifs
• Concours basés sur du contenu généré par les utilisateurs
• Tests de personnalité
• Guides cadeaux

Vous vous demandez comment les grandes marques utilisent Qualifio ? Voici quelques exemples :

Comment L’Oréal collecte des données à grande échelle en Europe

Le géant de la beauté s’appuie sur Qualifio pour de nombreuses marques présentes sur le marché EMEA. En un peu plus d’un an, L’Oréal a lancé plus de 700 campagnes marketing interactives afin de collecter des informations auprès de son audience (nom, adresse e-mail, préférences personnelles) :

• Ces campagnes ont généré 5,5 millions d’inscriptions sur leurs sites web
• Elles ont représenté 60 à 70 % de l’ensemble des participants

Comment Unidad Editorial valorise ses lecteurs grâce aux données

Acteur majeur du marché des médias en Espagne, Unidad Editorial déploie chaque année de nombreuses campagnes dans ses journaux, comme Marca, qui génèrent plus de 40 millions de participations. 

L’objectif n’est pas seulement de renforcer l’engagement des lecteurs et de prolonger leur interaction avec les articles, mais aussi de collecter des données zero-party. Ces informations permettent à Unidad Editorial de mieux comprendre les centres d’intérêt et préférences de son audience, et de les valoriser auprès des annonceurs.

Comment Moulinex apprend à mieux connaître ses consommateurs grâce à un programme de récompenses

Moulinex, marque du groupe SEB, leader du petit électroménager, a mis en place avec Qualifio un programme interactif basé sur la récompense. Dans ce cadre, les consommateurs peuvent participer à des campagnes marketing interactives (jeux ludiques, quiz et autres formats) au cours desquels ils partagent volontairement des données zero-party.

En échange de leur engagement et du partage de données, les membres du programme accumulent des points qu’ils peuvent convertir en récompenses exclusives. Ce système les incite à revenir régulièrement pour cumuler davantage de points, renforçant ainsi la relation entre la marque et ses consommateurs.