Software de datos first-party: recopilar, activar, crecer

En un mundo donde las cookies de terceros pierden peso y las normativas de privacidad se refuerzan, las marcas que triunfan son las que toman posesión de sus datos de clientes y los activan.

Un software de datos first-party te permite recopilar estos datos directamente a partir de las interacciones de tu audiencia de forma segura, conforme y totalmente integrada en tu stack de marketing.

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¿Qué son los datos first-party?

Los datos first-party son la información recopilada directamente de tu audiencia (prospectos, clientes o miembros de tu comunidad) a través de tus propios canales. Esto incluye información proveniente de:

  • Visitas al sitio web y comportamientos
  • Uso de aplicaciones móviles
  • Interacciones por email
  • Historial de compras
  • Participación en quizzes, encuestas o concursos
  • Transacciones y eventos en tienda

Cómo se diferencian de otros tipos de datos:

  • Datos zero-party: información que los clientes comparten voluntariamente, como sus preferencias, intereses u opiniones
  • Datos first-party: datos de comportamiento y transacciones recogidos durante interacciones directas con tu marca.
  • Datos second-party: datos first-party de otra organización que obtienes mediante una asociación
  • Datos third-party: datos comprados o agregados a proveedores externos, a menudo con transparencia limitada

Por qué son importantes hoy: Los datos first-party son más precisos, relevantes y respetuosos con la privacidad. A diferencia de los datos third-party, se recogen con consentimiento y en un contexto que controlas, convirtiéndolos en un activo duradero para la fidelidad del cliente.

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Por qué los datos first-party son un recurso estratégico

Los marketers reconocen cada vez más los datos first-party como la base de un crecimiento sostenible. Sus beneficios van mucho más allá de la conformidad con los reglamentos:

  • Precisión y confianza: reflejan comportamientos y preferencias reales porque provienen directamente de tu audiencia, compartidos con su consentimiento
  • Propiedad y control: no dependes de datos de terceros, decidiendo cómo y cuándo recopilas tus datos
  • Personalización reforzada: permiten crear campañas ultra dirigidas basadas en información real de clientes
  • Eficiencia económica: reducen la necesidad de invertir en fuentes externas costosas
  • Marketing sostenible: los datos first-party ofrecen mayor estabilidad ante posibles cambios en normativas o tecnologías

Ejemplo: una cadena de retail que utiliza datos first-party del historial de compras puede enviar ofertas personalizadas en el momento exacto en que sus clientes son más propensos a comprar, aumentando así las conversiones sin recurrir a cookies de terceros.

Funcionalidades clave de un software de datos first-party

Una plataforma eficaz debe ofrecer tanto capacidades avanzadas de recopilación de datos como de integración con bases de datos y software de activación:

  • Gestión integrada del consentimiento (RGPD, CCPA y otros marcos regulatorios)
  • Recopilación multicanal: web, app, redes sociales, puntos de venta, campañas interactivas.
  • Integración con CRM, CDP y herramientas de analítica y activación de datos para un ecosistema unificado
  • Estadísticas avanzadas para seguir participación, opt-ins y conversiones
  • Infraestructura cloud segura con cifrado y auditorías regulares para proteger la integridad de los datos
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Estrategia first-party: de la recopilación a la optimización

  1. Recopilar: capturar datos de comportamiento, transaccionales y declarativos mediante formularios, programas de recompensas, campañas gamificadas, puntos de compra o inscripciones a eventos.
  2. Organizar: consolidar los datos en perfiles unificados, eliminar duplicados y enriquecer con información contextual.
  3. Segmentar: agrupar audiencias por criterios demográficos, de comportamiento, etapa de ciclo de vida o preferencias para un targeting preciso.
  4. Activar: ofrecer experiencias personalizadas vía email, SMS, mensajes en apps o páginas web, publicidad y otros contenidos.
  5. Optimizar: analizar resultados para identificar segmentos de alto rendimiento, ajustar ofertas y afinar el targeting.

Este proceso en bucle cerrado garantiza que cada interacción alimente tu estrategia, creando un círculo virtuoso de recopilación y activación de datos y análisis de resultados.

La conformidad, en el centro de la estrategia

En un marketing orientado a la privacidad, la conformidad no es negociable. Un software de datos first-party adaptado a estas necesidades integra:

  • Gestión centralizada del consentimiento en todos los puntos de recopilación
  • Permisos granulares para que los usuarios elijan qué datos compartir y cómo se utilizan
  • Registros de auditoría para demostrar conformidad y garantizar la gobernanza interna
  • Supresión o anonimización automática de datos cuando se retira el consentimiento
  • Cifrado de datos y alojamiento seguro conforme a exigencias locales

Además de protegerte legalmente, esto refuerza la confianza de los clientes, que perciben transparencia y respeto a su privacidad.

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Ejemplo concreto: Unilever

En un entorno digital saturado, las marcas de Unilever reforzaron la recopilación de datos first- y zero-party para comprender mejor las preferencias de los clientes. Con la plataforma Qualifio, lograron:

  • Lanzar 70 campañas de marketing interactivas en solo un año.
  • Generar 472.000 participaciones y 181.000 participantes únicos.
  • Alcanzar una tasa de opt-in del 48 % para newsletters y comunicaciones de marketing.

Resultado: una extensa base de datos con perfiles del consumidor enriquecidos, su consentimiento para recibir contenidos y ofertas relevantes, y relaciones marca-consumidor más sólidas.

Leer el caso completo

Los desafíos que resuelve un software de datos first-party

  • Pasar de usar datos third-party a datos propios sin perder precisión de targeting.
  • Facilitar la integración con CRM, email marketing, analítica y plataformas de activación y publicitarias existentes.
  • Acelerar el acceso a  datos a otras plataformas, que pueden ser activados casi en tiempo real.
  • Romper silos de datos entre equipos, departamentos y sistemas.
  • Gestionar conformidad multimercado respetando distintos marcos legales.
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Medir el éxito de la estrategia de datos first-party

Para evaluar el impacto de una estrategia de datos first-party, sigue:

  • Las tasas de participación en iniciativas de recogida
  • El crecimiento de opt-ins y la completitud de perfiles
  • La mejora en CTR y tasas de conversión de campañas
  • Los ingresos adicionales generados por ofertas personalizadas
  • El ROI global atribuido al targeting basado en datos