{"id":51113,"date":"2025-02-07T10:45:14","date_gmt":"2025-02-07T09:45:14","guid":{"rendered":"https:\/\/qualifio.com\/blog\/data-segmentation-precision-privacy-personalisation\/"},"modified":"2025-02-20T11:52:47","modified_gmt":"2025-02-20T10:52:47","slug":"segmentacion-de-datos-precision-privacidad-personalizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qualifio.com\/es\/blog\/segmentacion-de-datos-precision-privacidad-personalizacion\/","title":{"rendered":"Segmentaci\u00f3n de datos en 2025: m\u00e1s precisi\u00f3n, privacidad, y personalizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Generar engagement de audiencias<\/strong> es un desaf\u00edo constante para las marcas en casi cualquier sector. En este proceso, la segmentaci\u00f3n de datos juega un papel clave, permitiendo personalizar comunicaciones y experiencias dirigidas al consumidor. Al personalizar mensajes y adaptarlos a las necesidades e intereses espec\u00edficos de cada individuo, las marcas forjan relaciones duraderas con su audiencia. Esto no solo fortalece el v\u00ednculo con sus clientes, sino que tambi\u00e9n impulsa su crecimiento econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n

Pero, \u00bfno te parece que las cosas han cambiado extremadamente r\u00e1pido estos \u00faltimos a\u00f1os a causa de regulaciones estrictas, y de los avances en IA y en an\u00e1lisis de datos?<\/p>\n\n\n\n

Seamos claros: aunque a veces sea dif\u00edcil entender algunos avances, esforzarse por mantenerse al d\u00eda con ellos ya es una necesidad<\/strong>. La segmentaci\u00f3n de datos est\u00e1 en el centro de estos cambios. Ha evolucionado de una simple categorizaci\u00f3n de datos a una estrategia sofisticada que busca mayor precisi\u00f3n, privacidad y personalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En 2025, las marcas que no logren adaptarse a los recientes cambios en el mundo digital se quedar\u00e1n atr\u00e1s. Por otro lado, aquellas que utilicen inteligentemente los datos de sus consumidores tendr\u00e1n una ventaja competitiva.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo, exploraremos la evoluci\u00f3n de la segmentaci\u00f3n de datos, desde sus principios fundamentales. Tambi\u00e9n analizaremos su papel en la creaci\u00f3n de experiencias hiperpersonalizadas para el consumidor. Hablaremos de la importancia de la calidad de los datos y de la transici\u00f3n de recopilar informaci\u00f3n a construir una base de datos segmentada y de alto valor. Tambi\u00e9n abordaremos el objetivo final: la personalizaci\u00f3n. Adem\u00e1s, destacaremos ejemplos reales de marcas l\u00edder como Pierre Fabre, Unilever, L\u2019Or\u00e9al y LolaLiza. \u00bfTienes curiosidad por c\u00f3mo han aprovechado la segmentaci\u00f3n de datos para mejorar sus estrategias de marketing?<\/p>\n\n\n\n

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1. \u00bfQu\u00e9 es la segmentaci\u00f3n de datos?<\/h2>\n\n\n\n

Vamos al grano. Gartner define el concepto de \u2018segmentaci\u00f3n\u2019 de la siguiente manera:
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La segmentaci\u00f3n es una herramienta estrat\u00e9gica que posibilita conocer a las audiencias y dirigirse a ellas. Aplica un proceso anal\u00edtico para categorizar a los clientes en segmentos que son mutuamente exclusivos y colectivamente exhaustivos, los cuales pueden utilizarse de acuerdo a objetivos estrat\u00e9gicos. Los cuatro enfoques de segmentaci\u00f3n m\u00e1s comunes incluyen el demogr\u00e1fico (firmogr\u00e1fico en B2B), el basado en necesidades, el conductual, y el basado en valor.<\/em><\/em><\/p>\n<\/blockquote>

<\/span> Fuente: Gartner<\/a><\/cite><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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\"schema-01-segmentacio\u0301n-de-datos-ES\"<\/figure>\n\n\n\n
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Esta definici\u00f3n ya deber\u00eda darte una idea de lo que es la segmentaci\u00f3n. Hablemos entonces de segmentaci\u00f3n de datos:
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La segmentaci\u00f3n de datos es el proceso de tomar grandes cantidades de datos y reorganizarlos en grupos m\u00e1s peque\u00f1os que compartan caracter\u00edsticas espec\u00edficas. Est\u00e1 dise\u00f1ada para extraer datos relevantes desde un grupo mayor y hacerlos accesibles a usuarios que pueden analizarlos y usarlos para dirigirse a grupos de personas que comparten ciertas caracter\u00edsticas.<\/em><\/em><\/p>\n<\/blockquote>

<\/span> Fuente: Immuta.com<\/a><\/cite><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Ya deber\u00edas ver mejor la direcci\u00f3n que estamos tomando aqu\u00ed. As\u00ed como los m\u00e9todos de recopilaci\u00f3n de datos se vuelven m\u00e1s especializados y numerosos, las t\u00e9cnicas de segmentaci\u00f3n de datos tambi\u00e9n se est\u00e1n multiplicando. Una segmentaci\u00f3n de datos adecuada permite a los negocios desarrollar estrategias de marketing hiperenfocadas en grupos espec\u00edficos de consumidores.<\/strong> Esto les ayuda a conectar con su audiencia como nunca antes. Hoy en d\u00eda, los consumidores exigen experiencias personalizadas y m\u00e1s relevantes para ellos. Por eso, segmentar datos de forma efectiva no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad.<\/p>\n\n\n\n

No existe la segmentaci\u00f3n de datos sin datos precisos<\/h3>\n\n\n\n

Como podr\u00e1s imaginar, primero necesitas recopilar datos si quieres tener algo que segmentar. Estos deben ser precisos y de alta calidad antes de considerar segmentarlos. En caso contrario, la segmentaci\u00f3n no ser\u00eda cualitativa. As\u00ed, las acciones que lleves a cabo basadas en esos segmentos no ser\u00e1n efectivas.
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\"schema-02-segmentacio\u0301n-de-datos-ES\"<\/figure>\n\n\n\n
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Apoyarse en datos third-party ya no es una estrategia sostenible, as\u00ed como estos han ido depreci\u00e1ndose<\/a>. En su lugar, los datos first-party<\/a> (informaci\u00f3n recopilada directamente del consumidor a trav\u00e9s de sus interacciones) y datos zero-party<\/a> (aquellos compartidos de forma proactiva y voluntaria por los consumidores, incluyendo sus intereses y preferencias) se han convertido en recursos clave para las marcas. <\/p>\n\n\n\n

Estos tipos de datos son recopilados de forma transparente y consentida, d\u00e1ndoles mucho valor hoy en d\u00eda. Las marcas pueden adoptar muchas estrategias diferentes para recopilar estos tipos de datos. Entre las m\u00e1s efectivas se encuentran la gamificaci\u00f3n y el marketing interactivo. Es por esto que plataformas de recopilaci\u00f3n de datos como Qualifio se han ganado la confianza de multitud de marcas. Estas plataformas proveen las herramientas necesarias para recopilar datos del consumidor que son consentidos, transparentes y de alta calidad. Estas caracter\u00edsticas son absolutamente necesarias para la segmentaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

De la recopilaci\u00f3n de datos a la segmentaci\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n

El viaje de la recopilaci\u00f3n de datos a la segmentaci\u00f3n de datos es crucial. Es un proceso de varios pasos que permite a los negocios convertir datos desordenados en informaci\u00f3n valiosa. De esta forma pueden tener interacciones m\u00e1s efectivas y personalizadas con sus audiencias.
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\"schema-03-segmentacio\u0301n-de-datos-ES\"<\/figure>\n\n\n\n
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Todo comienza con la recopilaci\u00f3n de datos<\/strong>. Es un proceso que las marcas llevan a cabo en diferentes puntos de contacto con sus audiencias. Estos puntos incluyen p\u00e1ginas web, redes sociales, sondeos y campa\u00f1as interactivas como quizzes o encuestas. Los datos van desde simple informaci\u00f3n demogr\u00e1fica, como edad, g\u00e9nero o ubicaci\u00f3n, hasta informaci\u00f3n m\u00e1s detallada. Esto incluye comportamientos de b\u00fasqueda, historial de compras, respuestas de feedback e incluso preferencias compartidas de forma expl\u00edcita. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, estos datos reci\u00e9n recopilados raramente est\u00e1n listos para ser usados. Primero, deben ser limpiados y enriquecidos (a menudo con la ayuda de una Customer Data Platform<\/em> o CDP,<\/a> por ejemplo). La limpieza de datos <\/strong>requiere la eliminaci\u00f3n de duplicados, correcci\u00f3n de errores, y homogeneizaci\u00f3n de inconsistencias. Esto permite conectar las diferentes piezas del puzzle, proporcionando una vista completa del consumidor individual y de su comportamiento.<\/p>\n\n\n\n

Una vez los datos han sido limpiados y enriquecidos, el siguiente paso es la segmentaci\u00f3n de datos<\/strong>. Este proceso puede involucrar una segmentaci\u00f3n demogr\u00e1fica<\/strong> (edad, salario, g\u00e9nero) y segmentaci\u00f3n conductual<\/strong> (h\u00e1bitos de compra, preferencias de producto, etc.). Las marcas tambi\u00e9n segmentan datos bas\u00e1ndose en factores geogr\u00e1ficos o psicogr\u00e1ficos<\/strong>. Estos incluyen aspectos como los valores o el estilo de vida de cada consumidor. Cuanto m\u00e1s precisa sea esta segmentaci\u00f3n, las marcas podr\u00e1n dirigirse a las necesidades espec\u00edficas de cada consumidor de manera m\u00e1s efectiva. Esto mejora la relevancia de sus comunicaciones y ofertas.<\/p>\n\n\n\n

La clave para una segmentaci\u00f3n de datos de \u00e9xito es asegurarse de que los datos son de alta calidad: precisos, completos, y relevantes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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\ud83c\udfaf La estrategia de concursos de Maizena<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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Maizena, una marca de Unilever, aplica esta segmentaci\u00f3n conductual constantemente. Por ejemplo, lanzaron un concurso con Qualifio, d\u00e1ndole a los participantes la oportunidad de ganar un robot de cocina.
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\"maizena-segmentacio\u0301n-de-datos\"<\/figure>
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Para participar, s\u00f3lo necesitaron identificarse (nombre, apellidos, email) y responder a unas preguntas de segmentaci\u00f3n sobre recetas que les gustar\u00eda cocinar y las personas para las que las cocinar\u00edan. El concurso atrajo a m\u00e1s de 52.000 participantes <\/strong>que compartieron sus preferencias de comida y concursos de cocina, consintiendo recibir comunicaciones promocionales de Maizena. Esto permiti\u00f3 a la marca mostrar a cada participante productos espec\u00edficos en sus comunicaciones teniendo en cuenta gustos personales.
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De la segmentaci\u00f3n de datos a la segmentaci\u00f3n de consumidores<\/h3>\n\n\n\n

\u00bfA d\u00f3nde nos lleva la segmentaci\u00f3n de datos, y por qu\u00e9 es tan importante? El objetivo final de la segmentaci\u00f3n de datos es hacerlos explotables. Y es ah\u00ed donde entra en juego la segmentaci\u00f3n de consumidores<\/strong>. La segmentaci\u00f3n de datos se centra en organizar datos en grupos. Por su parte, la segmentaci\u00f3n de consumidores<\/strong> lleva esto m\u00e1s lejos. Agrupa a los mismos consumidores en categor\u00edas m\u00e1s elaboradas basadas en comportamientos, preferencias y necesidades compartidos.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, las empresas pueden entender mucho mejor a sus consumidores, lo que quieren, y c\u00f3mo se comportan como grupos. Esta informaci\u00f3n es clave a la hora de crear campa\u00f1as de marketing personalizado. En lugar de enfocarse a nivel individual, estas campa\u00f1as resuenan con grupos de consumidores. \u00bfNo es ese el objetivo que buscan muchas marcas hoy en d\u00eda?<\/p>\n\n\n\n

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\ud83c\udf19 LolaLiza: de la astrolog\u00eda a la segmentaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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El compromiso de LolaLiza con la personalizaci\u00f3n estuvo presente en su campa\u00f1a \u201c\u00bfCu\u00e1l es tu outfit ideal de acuerdo con tu perfil astrol\u00f3gico?\u201d. Esta campa\u00f1a fue lanzada junto a su colecci\u00f3n Au Naturel<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

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Al usar la segmentaci\u00f3n de datos, la marca ha creado una experiencia \u00fanica, conectando a diferentes participantes con outfits que encajan con sus perfiles astrol\u00f3gicos<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Esta estrategia requiere segmentar a los consumidores por signo del zod\u00edaco usando su fecha de nacimiento, permitiendo a LolaLiza crear contenido<\/strong> altamente personalizado y entretenido<\/strong>. Este enfoque tambi\u00e9n incluye sujetos de email personalizados, as\u00ed como el contenido de estos, lo que aumenta el open rate de su newsletter<\/strong> de forma significativa.
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\"lolaliza-data-segmentation-EN\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Adem\u00e1s, el A\/B testing de LolaLiza en Facebook ads compar\u00f3 contenido relacionado con un signo del zod\u00edaco con alternativas gen\u00e9ricas. Los resultados revelaron la efectividad de la personalizaci\u00f3n para crear estrategias de marketing de engagement optimizadas.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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2. Precisi\u00f3n, privacidad y personalizaci\u00f3n: el combo definitivo<\/h2>\n\n\n\n

Accediendo a informaci\u00f3n hiperespec\u00edfica<\/h3>\n\n\n\n

La demanda de m\u00e1s precisi\u00f3n en cuanto a marketing y engagement de consumidores nunca ha sido tan alta. Los consumidores esperan que las marcas entiendan sus necesidades y preferencias \u00fanicas. Adem\u00e1s, desean que creen experiencias hechas a medida con las que puedan sentirse identificados.<\/p>\n\n\n\n

Esta precisi\u00f3n no s\u00f3lo potencia el engagement de audiencias; tambi\u00e9n asegura que exista un uso eficiente de recursos<\/strong>. Campa\u00f1as gen\u00e9ricas y no dirigidas de forma espec\u00edfica suelen no dar los resultados deseados, impactando negativamente a los presupuestos de marketing. Por otro lado, una segmentaci\u00f3n granular de audiencias permite asignar recursos a aquellos segmentos m\u00e1s prometedores. Esto aumenta las conversiones y maximiza el return on investment<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Tras llevar a cabo una correcta segmentaci\u00f3n de datos, la predicci\u00f3n anal\u00edtica<\/strong> puede llevar la precisi\u00f3n de las campa\u00f1as de marketing al siguiente nivel. Al analizar datos hist\u00f3ricos e identificando conductas, las empresas pueden prever comportamientos futuros del consumidor, incluyendo compras potenciales. Por ejemplo, ciertos modelos predictivos pueden revelar qu\u00e9 consumidores tienen altas probabilidades de abandonar un servicio. Esto permite actuar r\u00e1pidamente para retenerlos, o identificar qu\u00e9 segmentos estar\u00e1n m\u00e1s dispuestos a adoptar un nuevo producto. De esta manera, se mejoran los resultados de marketing.<\/p>\n\n\n\n

Privacidad: c\u00f3mo garantiza la confianza y refuerza la relaci\u00f3n con el consumidor<\/h3>\n\n\n\n

La segmentaci\u00f3n de datos asegura que los datos del consumidor se utilicen \u00fanicamente para prop\u00f3sitos espec\u00edficos y relevantes. De esta manera, se reduce el riesgo de un mal uso. Permite a las marcas personalizar sus interacciones con su audiencia, centr\u00e1ndose en generar valor en vez de invadir la privacidad.<\/p>\n\n\n\n

A menudo, para lograr esto, las marcas usan plataformas avanzadas como Customer Data Platforms <\/em>(CDPs)<\/strong><\/a>, las cuales consolidan y gestionan datos del consumidor con fines de personalizaci\u00f3n, as\u00ed como Data Management Platforms (DMPs)<\/strong>, t\u00edpicamente usadas para crear anuncios dirigidos. Estas herramientas permiten segmentar datos con un enfoque estructurado y \u00e9tico respecto al uso de datos.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, reglamentos como el RGPD han establecido est\u00e1ndares estrictos sobre c\u00f3mo los datos del consumidor pueden ser recopilados, almacenados y procesados. Esto asegura que su segmentaci\u00f3n se adapte a los marcos legales. Al mostrar respeto por la privacidad de los datos mediante comunicaciones a medida y no intrusivas, las marcas no solo cumplen con los requerimientos regulatorios. Tambi\u00e9n logran ganarse la confianza de sus consumidores. Cuando estos sienten que sus datos est\u00e1n seguros y manejados de forma \u00e9tica, la privacidad pasa a ser una ventaja en vez de un reto.<\/p>\n\n\n\n

Personalizaci\u00f3n: el cl\u00edmax de la segmentaci\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n

La personalizaci\u00f3n representa el objetivo final de una segmentaci\u00f3n de datos efectiva. Los consumidores de hoy en d\u00eda esperan que las marcas provean contenido, recomendaciones, e interacciones hechas a medida para sus preferencias y necesidades \u00fanicas<\/strong>. A trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de segmentaci\u00f3n de datos avanzadas, las marcas pueden satisfacer a sus consumidores convirtiendo sus datos en informaci\u00f3n utilizable para su beneficio.<\/p>\n\n\n\n

Al segmentar audiencias bas\u00e1ndose en criterios detallados (desde datos demogr\u00e1ficos y conductuales a informaci\u00f3n psicogr\u00e1fica y predictiva), las marcas pueden crear ofertas y mensajes hiperpersonalizados. Por ejemplo, un retailer de moda puede segmentar los datos de sus clientes para recomendar un abrigo de invierno a aquellos que se encuentren en regiones fr\u00edas. De la misma forma, tambi\u00e9n puede sugerir opciones eco-friendly a los compradores interesados en el consumo sostenible.<\/p>\n\n\n\n

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\ud83d\udc85\ud83c\udffd El uso de la segmentaci\u00f3n por Pierre Fabre <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Pierre Fabre<\/strong> es una empresa que puede tomarse como ejemplo en lo que respecta a una segmentaci\u00f3n de datos exitosa. La aplica de manera efectiva en todas sus marcas y mercados.<\/p>\n\n\n\n

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\"klorane-data-segmentation-EN\"<\/figure>
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Una de sus marcas, Klorane<\/strong>, usa t\u00e9cnicas de diagn\u00f3stico<\/strong> en su p\u00e1gina web para guiar a sus consumidores a productos que encajen con sus preocupaciones individuales en el \u00e1rea de belleza. Estas herramientas proveen resultados a medida basados en las respuestas de cada individuo, los redirigen a p\u00e1ginas de productos de forma personalizada, y les env\u00edan resultados a trav\u00e9s de email. <\/p>\n\n\n\n

Los datos recopilados se env\u00edan en tiempo real a Salesforce, enriqueciendo tanto perfiles nuevos como preexistentes.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Klorane tambi\u00e9n lanza atractivas campa\u00f1as como los Calendarios de Adviento<\/strong>. En estas, los participantes responden a preguntas de segmentaci\u00f3n relacionadas con sus rituales de belleza, canales de compra preferidos o necesidades capilares, y entran en el sorteo de un premio.<\/p>\n\n\n\n

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Otro ejemplo de campa\u00f1a que destaca es el de la marca Pierre Fabre\u2019s Oral Care<\/strong>, que usa el formato rueda de la fortuna<\/strong> de Qualifio para recopilar datos de sus consumidores.<\/p>\n\n\n\n

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Esta campa\u00f1a es promovida en redes sociales, permitiendo a los usuarios formar parte de una experiencia entretenida con la posibilidad de ganar un premio. <\/p>\n\n\n\n

A la vez, la marca recopila datos de segmentaci\u00f3n clave (como necesidades dentales) e informaci\u00f3n de contacto (como email), as\u00ed como el consentimiento de los usuarios a que la marca cree perfiles detallados sobre ellos para enviarles comunicaciones y ofertas personalizadas.
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\"PF-EN\"<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Cuando los consumidores se sienten comprendidos y valorados, tienen m\u00e1s probabilidades de tener engagement. Esto aumenta las conversiones y los convierte en promotores de la marca. Adem\u00e1s, el marketing personalizado basado en la recopilaci\u00f3n de datos \u00e9tica y transparente. Junto con la segmentaci\u00f3n de datos, garantiza que la experiencia sea percibida como natural y no intrusiva. De esta forma, se encuentra el balance perfecto entre respeto y relevancia.<\/p>\n\n\n\n

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\ud83e\udee7 La segmentaci\u00f3n y el papel de los perfiles de belleza para L\u2019Or\u00e9al EMEA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Para L\u2019Or\u00e9al<\/strong>, crear perfiles de belleza<\/strong> detallados a trav\u00e9s de la segmentaci\u00f3n de datos de sus consumidores, es clave para ejecutar un marketing personalizado real. Mientras que construir una vasta base de datos es esencial, la marca reconoce que es la calidad de estos datos la que tiene la clave para hacer un uso efectivo de ellos. A trav\u00e9s de iniciativas como The Database Requalification Project<\/em>, L\u2019Or\u00e9al usa Qualifio para actualizar y enriquecer su base de datos. Tambi\u00e9n asegura que sea precisa y relevante.<\/p>\n\n\n\n

Estos perfiles de belleza<\/strong> se desarrollan utilizando datos zero-party recopilados, como tipo de piel, tipo de pelo y preferencias individuales. Esto permite a la marca segmentar a su audiencia de forma precisa. Los perfiles ayudan de forma considerable a L\u2019Or\u00e9al EMEA a crear recomendaciones de producto y mensajes de marketing personalizados. As\u00ed, cada consumidor recibe comunicaciones que reflejan sus necesidades de belleza \u00fanicas, potenciando su engagement y fidelidad hacia la marca.<\/p>\n\n\n\n

En poco m\u00e1s de un a\u00f1o, L\u2019Or\u00e9al EMEA us\u00f3 Qualifio para crear 700 campa\u00f1as<\/strong> y alcanzar a m\u00e1s de 5,5 millones de usuarios<\/strong>. Con estas campa\u00f1as, conectan de forma constante con sus consumidores actuales y potenciales, lo cual queda reflejado en sus n\u00fameros. \u00a1Imagina el potencial de usar la segmentaci\u00f3n de datos para personalizar sus campa\u00f1as para todos estos usuarios!
<\/p>\n\n\n\n

La personalizaci\u00f3n crea conexiones emocionales<\/strong> entre el consumidor y la marca, creando fidelidad <\/strong>hacia la misma.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\"\"\/<\/div><\/div>
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Con Qualifio, podemos cumplir dos objetivos: en primer lugar, aumentar el n\u00famero de contactos que tenemos en nuestra base de datos y, en segundo lugar, trabajar en la mejora de la calidad de estos contactos. Cuando lanzamos el programa de captura de datos, ten\u00edamos 0 contactos en nuestro CRM. Hoy, en Italia, donde iniciamos el primer programa piloto, <\/em>m\u00e1s del 50% de los contactos proceden de Qualifio<\/em><\/strong><\/em>.<\/p>\n<\/blockquote>

<\/span> Pasquale Egione, Consumer Engagement Program Manager @ L’Or\u00e9al EMEA<\/cite><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

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Conclusi\u00f3n: segmentaci\u00f3n de datos en 2025 y m\u00e1s all\u00e1<\/h2>\n\n\n\n

En 2025, no hay duda de que la segmentaci\u00f3n de datos o mercados se convertir\u00e1 en un pilar del marketing moderno<\/a>, aunando precisi\u00f3n, privacidad, y personalizaci\u00f3n en maneras que redefinan el engagement de clientes. La r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la IA, el machine learning y las CDPs promete hacer la segmentaci\u00f3n de datos m\u00e1s granular y adaptable. Esto permitir\u00e1 a las marcas responder a las necesidades del consumidor en tiempo real. Al hacer uso de datos consentidos de alta calidad, las marcas pueden crear mensajes personalizados. Con ello, los consumidores se sienten m\u00e1s conectados con la marca.<\/p>\n\n\n\n

Es m\u00e1s, una segmentaci\u00f3n de datos efectiva permite a las marcas darle un uso \u00f3ptimo a sus recursos, centr\u00e1ndose en segmentos de consumidores con alto valor potencial y eliminando campa\u00f1as gen\u00e9ricas que no generan beneficios. Esto no solo mejora su eficiencia en marketing, sino que tambi\u00e9n maximiza los ingresos generados por sus inversiones (ROI). En un panorama donde los consumidores demandan relevancia y respeto por la privacidad de sus datos, la segmentaci\u00f3n de datos propone un balance perfecto. Ayuda a las marcas a mantener su confianza as\u00ed como generan experiencias hiperpersonalizadas.<\/p>\n\n\n\n

La personalizaci\u00f3n, potenciada por la segmentaci\u00f3n de datos, ya no se trata de algo opcional. Se ha vuelto esencial. Las marcas que se adapten a la precisi\u00f3n de la segmentaci\u00f3n priorizando pr\u00e1cticas de recopilaci\u00f3n y uso de datos \u00e9ticas, tendr\u00e1n gran \u00e9xito en el mercado competitivo de 2025. Aquellas que logren encontrar este balance destacar\u00e1n y seguir\u00e1n construyendo relaciones duraderas con consumidores fieles en un mundo digital en continuo cambio.<\/p>\n\n\n\n

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\u00a1Descubre c\u00f3mo Qualifio puede ayudarte a convertir tus datos en experiencias hiperpersonalizadas!<\/p>\n\n\n\n

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\u00a1Solicita tu demo personalizada!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Generar engagement de audiencias es un desaf\u00edo constante para las marcas en casi cualquier sector. En este proceso, la segmentaci\u00f3n de datos juega un papel clave, permitiendo personalizar comunicaciones y experiencias dirigidas al consumidor. 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